Facebook Reality Labs gibt uns eine Vorschau darauf, wie dein Avatar in Zukunft aussehen koennte
(von mir übersetzt)
Hast du dich jemals gefragt, wie dein virtueller Avatar in 10 bis 20 Jahren aussehen könnte?
Ein kürzlich veröffentlichter Artikel in WIRED behandelt die Arbeit der Facebook Reality Labs, die atemberaubend lebensechte Virtual-Reality-Avatare, sogenannte Codec-Avatare, entwickeln, die die gesamte Bandbreite der Gesichtsausdrücke nachbilden können:
Seit Jahren interagieren Menschen in der virtuellen Realität über Avatare, computergenerierte Charaktere, die uns repräsentieren. Da VR-Headsets und Handregler trackbar sind, tragen unsere realen Kopf- und Handbewegungen in diese virtuellen Gespräche hinein, wobei die unbewussten Manierismen entscheidende Texturen hinzufügen. Doch selbst wenn unsere virtuellen Interaktionen naturalistischer geworden sind, haben technische Einschränkungen sie gezwungen, visuell einfach zu bleiben. Social VR-Apps wie Rec Room und AltspaceVR abstrahieren uns in Karikaturen, mit Ausdrücken, die selten (wenn überhaupt) dem entsprechen, was wir wirklich mit unseren Gesichtern machen. Facebook's Spaces ist in der Lage, aus Ihren Social Media Fotos eine vernünftige Cartoon-Näherung von Ihnen zu generieren, hängt aber von buttons and thumb-sticks ab, um bestimmte Ausdrücke auszulösen. Selbst eine technisch anspruchsvollere Plattform wie High Fidelity, die es Ihnen ermöglicht, ein gescanntes 3D-Modell von sich selbst zu importieren, ist noch lange nicht in der Lage, einem Avatar das Gefühl zu geben, Sie zu sein.
Deshalb bin ich hier in Pittsburgh an einem lächerlich kalten, frühen Märzmorgen in einem Gebäude, in dem nur sehr wenige Außenstehende je einen Fuß hineingetreten sind. Yaser Sheik und sein Team sind endlich bereit, mich über das zu informieren, woran sie gearbeitet haben, seit sie zum ersten Mal ein kleines Büro in der East Liberty Nachbarschaft der Stadt gemietet haben. (Sie sind inzwischen in einen größeren Raum auf dem Carnegie Mellon Campus umgezogen, mit Plänen, in den nächsten ein oder zwei Jahren wieder zu expandieren.) Codec-Avatare, wie sie von den Facebook Reality Labs genannt werden, sind das Ergebnis eines Prozesses, der maschinelles Lernen nutzt, um menschlichen sozialen Ausdruck zu sammeln, zu lernen und wiederherzustellen. Sie sind auch noch lange nicht bereit für die Öffentlichkeit. Im besten Fall sind sie Jahre entfernt - wenn sie am Ende etwas sind, das Facebook überhaupt einsetzt. Aber das FRL-Team ist bereit, dieses Gespräch zu beginnen. "Es wird groß sein, wenn wir das fertig stellen können", sagt Sheik mit dem nicht ganz enthaltenen Lächeln eines Mannes, der keine Zweifel hat, dass er es fertig bekommen wird. "Wir wollen es rausholen. Wir wollen darüber reden."
Die Ergebnisse (von denen Sie mehr auf den Fotos und Videos im WIRED-Artikel sehen können) sind beeindruckend, erfordern aber eine enorme Datenerfassung im Vorfeld: 180 Gigabyte Daten pro Sekunde! Erwarten Sie also nicht, dass das in absehbarer Zeit herauskommt. Aber es ist ein faszinierender Blick in die Zukunft.
Anmerkung von mir: Ich kann es nicht glauben das es Avatare sind.
Englische Quellen:
Wired
Ryan Schultz
Hast du dich jemals gefragt, wie dein virtueller Avatar in 10 bis 20 Jahren aussehen könnte?
Ein kürzlich veröffentlichter Artikel in WIRED behandelt die Arbeit der Facebook Reality Labs, die atemberaubend lebensechte Virtual-Reality-Avatare, sogenannte Codec-Avatare, entwickeln, die die gesamte Bandbreite der Gesichtsausdrücke nachbilden können:
Seit Jahren interagieren Menschen in der virtuellen Realität über Avatare, computergenerierte Charaktere, die uns repräsentieren. Da VR-Headsets und Handregler trackbar sind, tragen unsere realen Kopf- und Handbewegungen in diese virtuellen Gespräche hinein, wobei die unbewussten Manierismen entscheidende Texturen hinzufügen. Doch selbst wenn unsere virtuellen Interaktionen naturalistischer geworden sind, haben technische Einschränkungen sie gezwungen, visuell einfach zu bleiben. Social VR-Apps wie Rec Room und AltspaceVR abstrahieren uns in Karikaturen, mit Ausdrücken, die selten (wenn überhaupt) dem entsprechen, was wir wirklich mit unseren Gesichtern machen. Facebook's Spaces ist in der Lage, aus Ihren Social Media Fotos eine vernünftige Cartoon-Näherung von Ihnen zu generieren, hängt aber von buttons and thumb-sticks ab, um bestimmte Ausdrücke auszulösen. Selbst eine technisch anspruchsvollere Plattform wie High Fidelity, die es Ihnen ermöglicht, ein gescanntes 3D-Modell von sich selbst zu importieren, ist noch lange nicht in der Lage, einem Avatar das Gefühl zu geben, Sie zu sein.
Deshalb bin ich hier in Pittsburgh an einem lächerlich kalten, frühen Märzmorgen in einem Gebäude, in dem nur sehr wenige Außenstehende je einen Fuß hineingetreten sind. Yaser Sheik und sein Team sind endlich bereit, mich über das zu informieren, woran sie gearbeitet haben, seit sie zum ersten Mal ein kleines Büro in der East Liberty Nachbarschaft der Stadt gemietet haben. (Sie sind inzwischen in einen größeren Raum auf dem Carnegie Mellon Campus umgezogen, mit Plänen, in den nächsten ein oder zwei Jahren wieder zu expandieren.) Codec-Avatare, wie sie von den Facebook Reality Labs genannt werden, sind das Ergebnis eines Prozesses, der maschinelles Lernen nutzt, um menschlichen sozialen Ausdruck zu sammeln, zu lernen und wiederherzustellen. Sie sind auch noch lange nicht bereit für die Öffentlichkeit. Im besten Fall sind sie Jahre entfernt - wenn sie am Ende etwas sind, das Facebook überhaupt einsetzt. Aber das FRL-Team ist bereit, dieses Gespräch zu beginnen. "Es wird groß sein, wenn wir das fertig stellen können", sagt Sheik mit dem nicht ganz enthaltenen Lächeln eines Mannes, der keine Zweifel hat, dass er es fertig bekommen wird. "Wir wollen es rausholen. Wir wollen darüber reden."
Die Ergebnisse (von denen Sie mehr auf den Fotos und Videos im WIRED-Artikel sehen können) sind beeindruckend, erfordern aber eine enorme Datenerfassung im Vorfeld: 180 Gigabyte Daten pro Sekunde! Erwarten Sie also nicht, dass das in absehbarer Zeit herauskommt. Aber es ist ein faszinierender Blick in die Zukunft.
Anmerkung von mir: Ich kann es nicht glauben das es Avatare sind.
Englische Quellen:
Wired
Ryan Schultz
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